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中国重汽“小重”1.0,如何构建下一代智能运输生态

01-05 14:29 作者: 来源: 编辑:李文华

随着物流行业进入以数据与效率为核心竞争力的新阶段,一辆卡车的价值不仅取决于动力与载重,更在于其能否融入智能生态,成为可对话、可预测、可优化的“智慧伙伴”。在中国重汽2026年合作伙伴大会上,中国重汽高阶智能服务——“小重”1.0的亮相,标志着这一愿景正在加速落地为现实。

“小重”1.0的核心智慧建立在对使用场景的深度理解之上——致力于为用户提供乘用车级交互体验,针对重卡复杂工况进行了全面优化。用双麦克风阵列抑制发动机和风噪干扰,通过噪声分离模型提升语音信噪比,即便在高达85分贝的噪声环境中,仍能保持90%以上的语音指令识别率,让驾驶员能够通过自然对话实现全功能操控,从而将注意力充分集中于路况,有效提升行车安全。

当然,“小重”并非简单的语音助手,而是从技术架构到服务模式的系统性重构。它依托中国重汽数十年积累车辆专业知识库+车联网海量数据,并通过十二大垂直场景智能体的协同运作,构建起覆盖车辆全生命周期的认知与执行体系从而实现车辆使用降本、服务效率提升、配件周转提效等核心价值落地。

在车辆日常运营中,“小重”通过结合车联网数据,对用户的驾驶行为进行精准分析与实时指导,帮助司机优化操作习惯,实现可感知的油耗降低,直接拓宽用户的收益空间。在服务响应环节,“小重”可实现与服务站的秒级交互,消除车主与服务站之间的盲区与壁垒——根据车辆实时定位、服务需求,就近推荐符合需求、配件齐备的服务站。这一流程将传统冗长的“描述-沟通-等待”服务链路压缩为与AI的秒级交互,大幅提升一次进站修复率与用户满意度。此外,配件周转效率的提升也得益于全链路数据打通:当系统生成服务工单时,会同步把所需备件、养护物料的需求精准推送至对应的服务站,形成“按需备件”模式,不仅实现配件周转更高效,更优化了服务网络的资金运营效能。

通过数据流与业务逻辑的深度咬合,“小重”不再是各个功能模块的简单叠加,而是形成了一个能持续感知、自主决策、主动协同的有机整体。它让车辆从被动响应的工具,转变为能参与运营规划、优化服务链路、提升生态效率的智能主体。

从技术架构到服务生态,“小重”1.0的推出,标志着中国重汽正推动物流行业向智慧运输时代演进它不仅仅是一项智能配置,更是一套以数据为纽带、以场景为驱动、以人为中心的运输服务新体系,为下一代智能运输生态的构建提供了可运营、可进化的系统性支撑。