11月26日，由中国汽车报社主办、中汽兄弟（北京）信息科技有限公司承办、广东九州国际会展传媒科技有限公司协办的“2025商用车产业合作发展大会”在北京召开。来自政府部门、行业协会、商用车企业的众多专家与代表齐聚一堂，就“十四五”期间商用车行业取得的成就，以及“十五五”规划的产业发展建议展开深入而热烈的交流探讨。
中国汽车报社副总编辑胡轶坤主持沙龙讨论环节，国家电动客车电控与安全工程技术中心副主任李兵兵，北汽福田智驾事业部营销副总经理赵光辉，北京行易道科技&英诺锐科技有限公司总裁江军安，中国物流与采购联合会专家委员会委员、天津德利得供应链管理股份有限公司运营总监恽绵，中汽数据有限公司后市场业务部部长李冰阳作为特邀嘉宾，围绕“协同创新与价值共享”、“智能化与数据利用”、“新能源车险困境”三大核心议题进行了深度对话，为商用车产业高质量发展建言献策。
从链到网：重构产业生态逻辑
当前，商用车产业的竞争已超越单一企业或环节的比拼，转变为整个产业生态的全面较量。李兵兵认为，在复杂的产业链环节中，必须牢牢抓住关键核心技术，实现自主可控。他以宇通客车为例，介绍了其在电机、电控、电池等核心部件上与供应商开展的联合开发模式——通过集成化设计，实现了效率提升3%、重量降低50%的实质性突破。这种深度合作不仅体现在技术层面，更延伸至数据平台的共建共享，使整车故障报警率降低了90%，展现出技术协同带来的显著效益。
赵光辉从汽车厂商的角度强调，随着新能源与智能化的发展，行业“门槛”不断提高。从高寒地区到高温环境，面对全国不同地区市场的差异化运营场景，汽车企业需要承担起系统集成与最终责任的主体角色。他还提出“软硬一体化中必须要有主责方”的观点，呼吁供应商开放部分标定权，与车企共同应对多样化、区域化的场景需求，实现更高效的资源适配。
江军安从科技企业视角分享了在汽车行业的创新实践。据悉，通过海外与国内市场平台共用、商用车与乘用车平台共用、L2到L4自动驾驶技术共用，行易道科技实现了前瞻技术布局与可规模化的和谐统一。他详细介绍了行业首创、具备小于1°分辨能力的4D成像雷达在商用车领域的应用突破——通过将对弱小目标检测距离提升至130米以上，实现隧道内的稳定感知、100米远处检测到前前车等核心指标的突破，展现出技术创新对产业链的赋能作用。同时，他还表示，与芯片企业的战略合作是实现自主可控、提升产业链安全的关键路径，此举亦将助力在提升性能的同时优化成本。
恽绵作为终端用户代表，直指当前商用车产品同质化严重的现状。他认为，物流行业真正需要的是“省力、顺心、顺利”的用车体验，并提出“第六产业”理念，呼吁车企不应仅仅局限于销售车辆，而是要与物流企业携手共建生态，提供包括路径优化、统一售后服务网络等在内的全生命周期服务。在他看来，生态建设需要能量传递，惟有注入能量，生态才能存活，这是产业协同的本质要求。
李冰阳从产业研究角度提出，数据共享是实现价值共享的重要载体。他建议，通过标准化平台打通“数据孤岛”，从而释放整车数据在维修预警、二手车交易、保险定价等环节的潜在价值，并预估此举有望推动产业链整体经营效率提升10%~20%。
数据驱动：唤醒“沉睡”生产力
随着商用车网联化程度的不断深化，数据正日益成为驱动产业发展的新动能。李兵兵透露，宇通已有超过40万辆车的网联数据接入平台，这些数据在远程控制、调度优化等方面实现了初步应用。他表示，更深层的价值在于结合客户需求进行深度挖掘，实现从数据到服务的转化，同时必须确保在数据采集、存储和应用各环节的安全与合规。
李冰阳进一步阐释了数据在驱动商用车后市场创新中的核心价值。他称，通过分析车辆运行数据可实现智能预警与精准维保，从而提升企业运营效率；基于全生命周期数据构建透明的二手车估值体系，有助于保障资产价值；在保险领域，数据更是实现精准风险评估与差异化定价的关键基础，可通过“好习惯、低保费”（良好驾驶习惯对应更低保费）机制优化行业整体风险池。但实现这些创新的关键，在于依托统一标准与可信平台打通数据，进而推动产业链协同共赢。
赵光辉从技术演进角度分析认为，智能化感知与控制技术是降低事故率、提升安全性的关键。他预测，当乘用车组合驾驶辅助系统的渗透率超过60%时，商用车领域将快速进入市场渗透率5%~10%的试用期阶段，届时基于数据的驾驶行为规范与风险管控将成为保险定价的重要依据。
江军安分享了在数据采集与高精地图更新方面的经验与心得。他提出了“数据应适可而止”的理念，通过4D雷达等传感器在保障功能实现的同时，发挥数据稀疏特性，避免过度采集敏感信息，力求在数据实时性与隐私保护之间取得平衡。此外，江军安还介绍了利用车队规律性运营路线开展众包式高精地图更新的模式，这不仅可以大幅降低数据获取成本，也能为组合驾驶辅助系统提供了更可靠的环境感知基础。
恽绵从用户视角强调，数据惟有转化为实际服务才有意义。“我不关心数据本身，我只关心它能否帮我降低事故率，提升运营效率。”他呼吁，产业链各方紧紧围绕“降本、增效、安全”三大目标，将数据能力落地为可感知的服务价值。
保险破局：呼唤跨行业协同创新
新能源商用车保险困境，集中体现了产业快速发展与配套服务滞后之间的矛盾。恽绵直指问题核心：“保险产品还是老一套，依旧沿用传统模式，精算模型根本不适应新能源汽车的特性。”他观察到，当前新能源重卡市场渗透率达到28%背后，许多购买行为是受政策驱动或客户特别要求的，并非完全源于真实的运营需求。他建议，整车企业、动力电池供应商与保险公司共同设计新一代保险产品，甚至推动国家层面考虑设立新能源商用车保险基金，以期从根本上解决承保难题。
李冰阳从数据维度深入分析了车险困境成因。他认为，保险行业缺乏针对新能源汽车的精算数据支撑，加之车辆设计对维修便利性考虑不足，导致出险后维修成本居高不下。他提出了“千人千车千险”的精准定价理念，呼吁车企向保险公司适度开放数据，共同建立基于动态驾驶行为的保费模型。据介绍，作为第三方机构，他们正推进风险量化工作，旨在通过客观数据证明新技术对降低风险率的积极作用，搭建起车企与险企之间互信的桥梁。
赵光辉基于技术视角表示，组合驾驶辅助系统能有效降低事故发生率。他特别提到传感器在提升安全性、降低安全事故方面的作用，认为未来应通过数据证明其安全价值，争取获得保险公司的认可并实现保费优惠。
江军安补充道，随着由雷达与感知系统支持的自主紧急制动（AEB）系统普及，车辆出险率有望得以进一步降低。他还分享了公司持续多年推广AEB技术的经验，通过机器学习、深度学习等技术积累与应用，能够更好降低出险概率，从而助力保险公司实现更稳健的风险保障。
李兵兵总结称，数据与技术的“双轮驱动”是破解车险困境的关键。他建议，在车辆研发阶段就提前引入保险诉求，实现“可维护性设计”，从源头控制理赔成本；同时，通过构建开放的技术生态，促进第三方维修企业获得必要的技术支持，从而有效降低整体理赔支出。
在沙龙讨论活动的最后，胡轶坤总结说，无论协同创新、数据利用还是保险破局，均指向同一核心主题——在百年未有之大变局中，没有企业能够成为“孤岛”。整车企业需要重新审视并定位自己在产业链中的角色，从传统的制造者向生态主导者转型；科技公司需要将技术创新与产业需求深度融合，在性能与成本之间找到最佳平衡点；物流运营方需要从单纯的用户转变为生态共建者，积极推动产业服务模式创新；研究机构则应在产业协同中发挥桥梁与纽带作用，促进数据共享与标准统一。
惟有打破行业边界、开展真诚合作，携手构建“共创、共赢、共享”的产业新生态，商用车行业方能穿越周期的迷雾，驶向更加广阔的未来。
